대화형 AI. 아직 ChatGPT 밖에 모르시나요?

챗GPT를 중심으로 활용이 확대되고 있는 대화형 AI는 인간과 자연스럽게 대화를 나눌 수 있도록 설계된 인공지능 시스템입니다. 대표적으로 챗봇, 가상 비서, AI 상담사 등이 있으며, 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 사용자의 질문을 이해하고 적절한 답변을 제공합니다. 최근 중국의 딥시크(deepseek)발표로 인한 AI충격은 어마어마 했습니다. 막대한 하드웨어를 활용해야 하는 기존의 방식에서 벗어나, 소프트웨어 개선을 중심으로 개발비용을 절감했기 때문이었습니다. 

딥시크의 개발은 단순히 AI를 중심으로 하는 자본시장에 준 충격 뿐만아니라, AI 모델 개발비용의 감소로 인한 대중화 및 보편화의 가속화를 의미하기도 합니다. 저희는 대화형 AI의 기본 내용부터 차근차근 익혀보기로 할까요?

 

1. 대화형 AI

1-1. 대화형 AI의 주요 특징

자연어 이해(NLU)	사용자의 입력을 분석하여 의미를 파악
자연어 생성(NLG)	적절한 문장으로 답변 생성
문맥 유지	대화를 이어가며 이전 내용을 기억
멀티모달 기능	텍스트뿐만 아니라 음성, 이미지 등 다양한 입력 처리
자기 학습 능력	사용자와의 상호작용을 통해 점점 더 정교해짐

 

1-2. 대표적인 대화형 AI 모델

클로바, 카카오i 등 단순한 AI 스피커 서비스로 생각하셨겠지만, 네이버와 카카오는 진지했습니다. AI 시장으로 가기 위한 포석을 일찌감치 깔아둔 것이지요.  

모델	개발사	특징
ChatGPT	OpenAI	대표적인 대화형 AI, 검색엔진을 완전히 대체할 만한 정도의 정확성. 하지만, 이용시 반드시 교차검증을 요청하여 오류를 줄이셔야 합니다.
Google Bard	Google	실시간 정보 검색 및 대화 기능 강화
Claude	Anthropic	주변에 똑똑하고, 말을 정갈하게 하는 친구를 생각하시면 됩니다. 저는 작성된 문장을 검토하고, 표현을 수정하는 데 주로 쓰고 있습니다.  글쓰기와 언어에 강한 대화명 AI라는게 중론입니다.
Bing AI	Microsoft	검색과 연계한 정보 제공에 특화
네이버 클로바	네이버	한국어 기반 AI 서비스 제공
카카오 i	카카오	한국어 챗봇 및 음성 비서 기능

 

1-3. 대화형 AI의 활용 예시

- 챗봇: 고객 서비스, 상담, 교육 지원 (예: 챗GPT, 카카오 i, 네이버 클로바)
- 가상 비서: 음성 명령 수행 (예: 애플 Siri, 아마존 Alexa, 구글 어시스턴트)
- AI 상담사: 정신 건강 상담, 금융 상담 등 전문 지식이 필요한 분야

 

1-4. 한국어 기반 대화형 AI 모델

최근 한국어 기반의 대화형 AI 모델 개발도 활발히 진행되고 있습니다. 네이버, 카카오 등 국내 굴지의 IT 기업들이 이미 대규모 투자를 진행하고, 한국에 맞는 모델을 개발중입니다. 

모델	개발사	특징
HyperCLOVA	네이버	한국어 특화 초거대 언어 모델
KoGPT	카카오브레인	한국어 자연어 이해 및 생성 능력 강화
KorQuAD 기반 AI	다양한 연구기관	한국어 질의응답 시스템 연구 모델
XLNet-Korean	연구 및 학계	한국어 특화된 사전 학습 모델

 

 

대화형 AI의 한축에는 이미지 생성을 위한 AI가 있습니다. 이미지 사용시 저작권에 대한 논란이 많은 바, 이미지 생성 AI또한 많은 주목을 받고 있는 분야 인데요. 기초적인 내용을 아래와 같이 정리해 보았습니다.

2. 이미지 생성 AI란?

이미지 생성 AI는 사용자의 **텍스트 입력(프롬프트)**을 분석하여 새로운 이미지를 자동으로 생성하는 기술입니다. 대표적인 모델로는 DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion 등이 있습니다.

 

2-1. 이미지 생성 AI의 주요 기술

기술	설명
GAN(생성적 적대 신경망)	서로 경쟁하는 두 개의 신경망(생성자 & 판별자)을 통해 사실적인 이미지를 생성
Diffusion Model(확산 모델)	노이즈에서 점진적으로 이미지를 생성하는 방식
CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)	텍스트와 이미지를 연관 지어 학습하는 기술

 

2-2. 이미지 생성 AI의 특징

- 텍스트 기반 이미지 생성: 사용자가 원하는 내용을 텍스트로 입력하면 AI가 자동으로 이미지 제작
- 스타일 및 분위기 조정 가능: 현실적인 사진, 애니메이션, 일러스트 등 다양한 스타일 적용 가능
- 창의적인 콘텐츠 제작 지원: 아트, 디자인, 광고, 소설 표지 등 다양한 분야에 활용

 

2-3. 이미지 생성 AI의 활용 예시

- 디자인 & 아트: 포스터, 로고, 캐릭터 디자인 생성
- 콘텐츠 제작: 블로그, 유튜브 썸네일, 웹소설 표지 제작
- 게임 & 메타버스: 배경, 캐릭터, 아이템 생성
- 패션 & 인테리어: 스타일링, 인테리어 디자인 시각화

 

3. 대화형 AI + 이미지 생성 AI의 융합

대화형 AI와 이미지 생성 AI가 결합되면 더욱 강력한 활용이 가능합니다.

 

3-1. 융합된 AI 기술의 활용 예시

예시	설명
블로그 AI 도우미	글을 작성하는 AI + 주제에 맞는 AI 이미지 생성
AI 창작 도구	사용자가 대화로 원하는 스타일을 설명하면 AI가 적절한 이미지를 생성
가상 쇼핑 도우미	대화형 AI가 고객과 대화하며 원하는 스타일을 파악하고, 이미지 생성 AI가 맞춤형 의류 디자인 추천

 

4. 대화형 AI & 이미지 생성 AI의 미래

• 개인 맞춤형 콘텐츠 제작: 원하는 스타일의 이미지와 텍스트를 쉽게 생성
• 더욱 자연스러운 인터랙션: AI가 사용자의 의도를 더 잘 파악해 창작 지원
• AI 크리에이터 시대: 예술, 미디어, 디자인 등 다양한 산업에서 창작 도구로 자리 잡을 전망

챗GPT로 평정될 것 같던 시장이 딥시크의 등장으로 출렁이고 있습니다. 이것이 마지막 파도일까요? 대중을 대상으로 하는 인공지능시장은 이제 막 시작 단계 입니다. 저희를 놀라게 할 일들은 아직도 많이 남아 있습니다. 인공지능 관련 뉴스에 계속 눈을 떼지 말아야 할 이유 입니다. 

AI 시장 초반. 누가 주도권을 쥘까?

 

 

- 서고한